TRANSPORTE URBANO
SISTEMA DE ASSISTÊNCIA À DIREÇÃO BASEADO EM IA (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)

COGNITIVE TRAM PILOT (PILOTO DE BONDE AUTOMÁTICO)
Um ambiente urbano confortável é fundamental para o desenvolvimento bem-sucedido de uma cidade moderna. Transporte público seguro e confortável é um elemento crucial da infraestrutura da cidade que a maioria dos moradores usam diariamente. Devido a fatores como engarrafamentos, problemas ambientais e rápido crescimento urbano, os transportes públicos devem ser a forma mais atrativa de circular pela cidade. O bonde ocupa uma posição especial no sistema de transportes públicos. Com uma capacidade de cerca de 200 passageiros, um bonde corre o risco de ferir um grande número de pessoas em caso de acidente de trânsito. Um acidente envolvendo um bonde não só bloqueia frequentemente o tráfego, resultando em engarrafamentos, como também é suscetível a desencorajar os passageiros de continuarem a utilizar o meio de transporte que agora consideram perigoso. Impõe igualmente ao operador de transporte o encargo dos custos de reparação.

O PILOTO DE BONDE AUTOMÁTICO TRANSFORMA AS VIAGENS CONFORTÁVEIS
Durante a viagem ao longo da rota, o bonde passa por curvas, interseções e para. Para evitar descarrilamentos e outros incidentes, o piloto de bonde automático controla a velocidade de viagem e impede o bonde de exceder o limite de velocidade em áreas perigosas.

COMO O PILOTO DE BONDE AUTOMÁTICO VÊ O MUNDO
COMPONENTES DO PILOTO DO BONDE AUTOMÁTICO
  1. Unidade de câmera de vídeo com controle climático elétrico e sistema de manutenção e amortecedor de vibrações de três eixos
  2. Sensor de distância de alta resolução
  1. Unidade de computação industrial de alto desempenho

COMO O PILOTO DE BONDE AUTOMÁTICO RECONHECE OS OBJETOS À FRENTE

NOSSAS REDES NEURAIS ORIGINAIS DE APRENDIZADO E ALGORITMOS DE PÓS-PROCESSAMENTO…

1
Detectam carros e preveem o seu caminho de viagem
2
Veem claramente os pedestres nas paradas, calçadas e nos trilhos.
3
Identificam semáforos
Vídeo do piloto de bonde automático

O pacote de hardware e software do piloto de bonde automático inclui um sistema de visão de máquina e um conjunto de sensores que dependem da tarefa imposta, tipo de veículo, e outros fatores. Pode incluir de 10 a 20 câmeras de vídeo localizadas ao longo do exterior do bonde (para bondes de três vagões) e até 10 unidades de sensores de distância. Há também a opção de instalar sensor GPS a bordo. Enquanto em movimento, o sistema usa mapeamento de alta precisão.

CASO DE UTILIZAÇÃO DO PILOTO DE BONDE AUTOMÁTICO

Em 2019, o principal fabricante russo de bondes “PC-sistemas de transporte ” e o Piloto Cognitivo anunciaram um projeto em conjunto para desenvolver um bonde autônomo para os mercados nacionais e estrangeiros. Moscou é uma das poucas cidades do mundo que está continuamente melhorando sua rede de transporte e fazendo uso de tecnologias de ponta na indústria de transportes.

Na primeira fase da sua implantação, o sistema de condução intelectual piloto de bonde automático irá desempenhar as funções de um assistente ativo em situações perigosas, caso o condutor não consiga reagir adequadamente.

A empresa PC-sistemas de transporte está atualmente realizando testes em conjunto com o Piloto Cognitivo em vias públicas para aumentar a segurança e otimizar o serviço de transporte público. O bonde de rota # 17 (Ostankino – Medvedkovo) foi selecionada como rota piloto para testes. Os testes estão sendo realizados em um Vityaz–M, um bonde elétrico moderno e inovador fabricado pela PC-sistema de Transporte e usado pela Mosgortrans, atual operadora de transporte público de Moscou.

Durante os testes, o condutor está sempre presente na cabine e controla a segurança, juntamente com a realização de outras tarefas. Especialistas das duas empresas têm apostado em sistemas de testes, tais como o sistema de travamento automatizado, que aumenta a segurança quando o bonde está em movimento, ajudando o motorista a detectar obstáculos na estrada e controlar a velocidade, o que permite o bonde a manter uma velocidade adequada e identificar áreas de alto risco no percurso com a maior eficiência possível.

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